从“可运行”走向“可落地”
首届量子计算应用场景挑战赛持续鼓励参赛团队围绕真实科研和产业问题设计作品。 与单纯算法展示不同，本届赛事更加关注问题定义是否清晰、数据来源是否可说明、约束条件是否贴近实际、 求解结果是否能够与经典方法形成有效对比。
参赛团队可从人工智能大模型融合应用、AI for Science 科学计算、行业复杂决策模型创新三条赛道中选择方向， 将具体问题转化为可验证的量子计算任务。
重点关注真实场景价值
在人工智能大模型融合应用方向，团队可关注模型压缩、训练推理加速、量子-经典混合框架等问题； 在 AI for Science 方向，团队可围绕药物发现、材料计算、蛋白质结构预测、催化反应模拟等任务开展探索； 在行业复杂决策方向，团队可结合交通、物流、能源、金融、制造等场景，设计资源调度、路径优化、风险控制等解决方案。
对于专业组，赛事尤其鼓励团队提交来自真实业务系统的问题描述和脱敏数据说明， 并清楚表达当前方案瓶颈、量子计算介入位置、预期收益和后续落地路径。
作品准备建议
组委会建议参赛团队尽早完成赛道选择和问题定义，在提交截止前形成完整的实验链路： 场景分析、数据说明、模型构建、Kaiwu SDK 前期验证、量子真机求解、经典方法对比、结论与展望。
赛事新闻栏目将持续发布报名提醒、培训安排、作品提交说明和总决赛相关信息。